The Scrum Software Development Process

The product backlog is a list of all features that should be implemented during the development process. It’s ordered by priority and it’s every item is called a User story or Features. Every feature…

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Anaphora AI

WEISSES PAPIER

Abstrakt

Dezentrale Plattform und Marktplatz für künstliche Intelligenz, die AIaaS-Lösungen (Artificial Intelligence-as-a-Service) auf Basis der Blockchain-Technologie anbietet. Anaphora AI demokratisiert KI-Lösungen und -Dienste und macht sie für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen zugänglicher. Ein dezentrales Netzwerk von Daten/Diensten der künstlichen Intelligenz (KI). Entwickler von KI-Lösungen können ihre KI-Lösungen auf unserem Marktplatz auflisten und verkaufen. Anaphora AI zielt darauf ab, die Vorteile der KI zu verbreiten, indem es Daten freigibt und gleichzeitig die Privatsphäre schützt und kostengünstigere Lösungen für Unternehmen und Verbraucher schafft, die KI-Dienste oder -Lösungen benötigen. Der ANAPH-Token ist ein KI-Utility-Token, der im Anaphora-KI-Ökosystem verwendet wird.

Modelle der künstlichen Intelligenz sind entscheidende Elemente zur Unterstützung vieler Sektoren in der aktuellen globalen Wirtschaft. Das Training dieser Modelle erfordert drei Hauptressourcen: Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen und Verarbeitungsfähigkeiten. Angesichts der wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenschutz, geistigem Eigentum an Algorithmen und Serversicherheit ist die Kombination aller drei Ressourcen zur Erstellung eines Modells eine Herausforderung. Anaphora AI hat eine Lösung entwickelt, die es Anbietern ermöglicht, ihre Daten, Dienste und Produkte zu teilen und ihre Algorithmen in sicheren Cloud-Trainingsumgebungen auszuführen. Um sowohl bei Kunden als auch bei Asset-Anbietern Vertrauen in das System zu schaffen, wird eine Blockchain eingeführt, die die Verhandlung, Überwachung und den Abschluss der Modellproduktion unterstützt. Durch eine vorläufige Bewertung validieren wir die Machbarkeit des Ansatzes und präsentieren eine Roadmap für Künstliche Intelligenz als Service.

Anaphora AI hat auf Ethereum einen KI-Utility-Token namens ANAPH-Token erstellt. Es wird als Währung im Anaphora AI-Ökosystem verwendet.

Was ist AIaaS?

AIaaS steht für Artificial Intelligence-as-a-Service. Unternehmen, Organisationen und Verbraucher können Dienste und Produkte künstlicher Intelligenz von Anbietern lizenzieren und nutzen. Sie zahlen nur für das, was sie nutzen. Es basiert ausschließlich auf dem Konsum. Es handelt sich um ein „Pay as you go“- oder „Pay as you use“-Preismodell.

Viele Unternehmen wollen heutzutage KI nutzen, um ihr Geschäft zu verbessern. Verbraucher möchten KI-Dienste und -Lösungen nutzen, um ihr Leben zu verbessern und bei täglichen Aufgaben zu helfen. Leider ist KI weder billig noch einfach. Die Entwicklung von KI-Tools oder -Diensten ist extrem teuer. Auch die Einstellung von Programmierern oder Entwicklern, die sich auf diesen Nischenbereich spezialisiert haben, ist extrem teuer. Mit AIaaS können diese Unternehmen Anbieter für verschiedene KI-Lösungen oder -Dienste bezahlen und zahlen nur für das, was sie nutzen. Auf diese Weise kann der Dienstanbieter seine Produkte oder Dienstleistungen monetarisieren, und das Unternehmen, das diese Dienste nutzt, kann eine kostspielige Investition in den Aufbau eigener proprietärer KI-Lösungen vermeiden. Sie müssen nicht für Maschinen, Programmierer, Forschung und Entwicklung oder irgendetwas anderes bezahlen. Anaphora AI hat seine Marktplatz- und KI-Anbieterlösungen auf einer cloudbasierten Plattform bereitgestellt.

Einführung

Mit der zunehmenden Zahl von Unternehmen, die begonnen haben, KI-Lösungen für geschäftliche Probleme zu untersuchen, hat die Beliebtheit von AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) im Laufe der Jahre zugenommen. Es wird erwartet, dass der Markt, der im Jahr 2023 einen Wert von 6,68 Milliarden US-Dollar hatte, bis 2025 ein Volumen von 28,58 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. Tatsächlich erleichtert AIaaS den Zugang zu Algorithmen und Lerninfrastruktur für maschinelles Lernen, zwei der drei Ressourcen, die neben Datensätzen für die Berechnung von KI-Modellen erforderlich sind . Die zunehmende Akzeptanz wirft jedoch Probleme auf, insbesondere aufgrund der Zentralisierung dieser Dienste auf eine Handvoll Akteure, wie beispielsweise Googles Prediction API und Amazon ML. Auch wenn die Infrastruktur fehlt, ist es eine schwierige Aufgabe, qualitativ hochwertige Datensätze und innovative Algorithmen zu erhalten. Besitzer sensibler oder wertvoller Datensätze sowie hochmoderner Algorithmen zögern möglicherweise, ihre Vermögenswerte weiterzugeben. Sie erwarten vom Kunden, dass er für den Erhalt eines Vermögenswerts eine Prämie zahlt oder Vertraulichkeitsgarantien, die in regulären Cloud-Umgebungen nur schwer zu bieten sind. Die Vertraulichkeit der Vermögenswerte kann auch während der Lernphase gefährdet sein, wenn der Rechendienst kompromittiert wird oder der Anbieter böswillig handelt. Schließlich ist es schwierig, solche Anbieter zu finden, da viele Datensätze und Algorithmen existieren. Diese Probleme wurden teilweise durch wissenschaftliche Studien angegangen, sei es durch den Aufbau von Blockchain-fähigen Datenmarktplätzen oder durch Blockchain-Cloud-Überwachung für die Berechnung durch Dritte. Allerdings gibt es immer noch keine End-to-End-Lösung, die es Kunden ermöglicht, ein gewünschtes Modell dezentral zu erhalten. Der Kern der Lösung von Anaphora AI besteht aus zwei Teilen: Erstens nutzen sie Blockchain, um einen transparenten und manipulationssicheren Marktplatz zu entwerfen, der die auktionsbasierte Preisgestaltung für immaterielle (Datensätze und ML-Algorithmen) und materielle Vermögenswerte (Cloud-Computing-Ressourcen) erleichtert. Anschließend nutzen sie Trusted Execution Environments für ML-Aufgaben, um sicherzustellen, dass Code und Daten, die in die Infrastruktur geladen werden, hinsichtlich Vertraulichkeit und Integrität geschützt sind.

Der Marktplatz wird über ein Auktionssystem funktionieren. Der ERC-20-Token von Anaphora AI, ANAPH-Token, wird als Währung für alle Zahlungen und Transaktionen in ihrem Ökosystem verwendet. Der ANAPH-Token ist ein KI-Utility-Token. Auf dem AIaaS-Marktplatz von Anaphora AI veröffentlicht ein Kunde, der ein KI-Produkt oder eine KI-Dienstleistung erwerben möchte, eine Anfrage oder Beschreibung dessen, was er möchte, und Anbieter können darauf bieten. Das Gebot ist der Preis, den der Anbieter für die angeforderte Dienstleistung oder das angeforderte Produkt zu verlangen bereit ist. Anbieter werden in drei Kategorien eingeteilt: Datenanbieter (DP), die Datensätze bereitstellen, Algorithmusanbieter (AP), die innovative Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellen, und Infrastrukturanbieter (IP), die Cloud-Ressourcen für die Lernphase bereitstellen. Die Auktion enthält eine Beschreibung der Bedürfnisse des Kunden und der damit verbundenen Anforderungen (z. B. Modellgenauigkeit).

Der AIaaS-Marktplatz von Anaphora AI

Anaphora AI baut eine dezentrale Plattform und einen Marktplatz für künstliche Intelligenz auf, die AIaaS-Lösungen (Artificial Intelligence-as-a-Service) auf Basis der Blockchain-Technologie anbieten. Anaphora AI demokratisiert KI-Lösungen und -Dienste und macht sie für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen zugänglicher. Entwickler von KI-Lösungen können ihre KI-Lösungen auf unserem Marktplatz auflisten und verkaufen. Unternehmen, Organisationen und Verbraucher können KI-Dienste verschiedener Anbieter nutzen und zahlen nur für das, was sie auch nutzen. Sie vermeiden die hohen Kosten für Entwicklung und Forschung und Entwicklung. Anbieter von KI-Diensten werden Zugang zu einem großen und vielfältigen Marktplatz haben, der es ihnen ermöglicht, ihre KI-Produkte und -Dienste zu monetarisieren. Anbieter von KI-Diensten/-Lösungen können ihre Produkte und Dienstleistungen für Käufer auflisten, auf die sie bieten können. Käufer können außerdem Projektanfragen und Spezifikationen für von ihnen benötigte Dienstleistungen oder Lösungen auflisten, auf die KI-Entwickler bieten können. Ähnlich wie fiverr oder jeder andere Marktplatz für Dienstleistungen. Als Zahlungsmittel wird der ANAPH-Token verwendet. Es handelt sich um einen KI-Utility-Token und der Token nutzt das Anaphora AI-Ökosystem.

Alle Unternehmen wollen heutzutage KI nutzen, um ihr Geschäft zu verbessern. Leider ist KI weder billig noch einfach. Die Entwicklung von KI-Tools oder -Diensten ist extrem teuer. Auch die Einstellung von Programmierern oder Entwicklern, die sich auf diesen Nischenbereich spezialisiert haben, ist extrem teuer. Mit AIaaS können diese Unternehmen Anbieter für verschiedene KI-Lösungen oder -Dienste bezahlen und zahlen nur für das, was sie nutzen. Auf diese Weise kann der Dienstanbieter seine Produkte oder Dienstleistungen monetarisieren, und das Unternehmen, das diese Dienste nutzt, kann eine kostspielige Investition in den Aufbau eigener proprietärer KI-Lösungen vermeiden. Sie müssen nicht für Maschinen, Programmierer, Forschung und Entwicklung oder irgendetwas anderes bezahlen. Anaphora AI hat seine Marktplatz- und KI-Anbieterlösungen auf einer cloudbasierten Plattform bereitgestellt. Anbieter von KI-Diensten/-Lösungen können ihre Produkte und Dienstleistungen für Käufer auflisten, auf die sie bieten können.

Dies ist ein Blockchain-basierter AIaaS-Marktplatz. Ein Kunde, der bereit ist, ein KI-Modell zu erwerben, veröffentlicht eine Auktion, auf die Anbieter bieten können. Anbieter werden in drei Kategorien eingeteilt: Datenanbieter (DP), die Datensätze bereitstellen, Algorithmusanbieter (AP), die innovative Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellen, und Infrastrukturanbieter (IP), die Cloud-Ressourcen für die Lernphase bereitstellen. Die Auktion enthält eine Beschreibung der Bedürfnisse des Kunden und der damit verbundenen Anforderungen (z. B. Modellgenauigkeit). Jeder Anbieter darf für seine eigene Kategorie bieten. Somit werden für jede Kategorie drei Gewinner ausgewählt, die ein Gewinnertripel bilden. Sie müssen zusammenarbeiten, um das erwartete Modell zu erstellen. Zunächst muss der AP eine Computerumgebung einrichten. Anschließend senden der DP und der AP ihre Vermögenswerte über einen gesicherten Kanal an die IP. Endlich, Die IP berechnet das Modell und gibt es an den Client zurück. Anbieter werden entsprechend ihrem Gebot belohnt.

Semantische Matchmaking-Phase

Die Anfrage des Kunden enthält die angeforderten Asset-Spezifikationen für Daten, Algorithmen und Infrastruktur. Da wir darauf abzielen, ein anwendungsfallunabhängiges System aufzubauen, müssen wir ein breites und dynamisches Spektrum an Anwendungsdomänen unterstützen. Zu diesem Zweck setzen wir auf ein ontologiebasiertes Ressourcenabruf- und -zuordnungssystem. Mit einer gemeinsamen Ontologie, die zur Beschreibung sowohl der Kundenanforderungen als auch der Anbieterressourcen verwendet wird, kann das Matchmaking in der Kette durch die Ausgabe eines bestimmten Ereignisses erfolgen, das an Anbieter gerichtet ist, die Kundenanfragen erfüllen können, oder außerhalb der Kette durch die kontinuierliche Überwachung neuer Kundenanfragen öffentlich auf der Blockchain verfügbar. Basierend auf der Asset-Ontologie kann jeder Anbieter die vom Kunden veröffentlichten Asset-Spezifikationen analysieren und feststellen, ob er über ein passendes Asset verfügt. In diesem Fall nimmt er über Lösungs-/Servicegebote an der Auktionsphase teil.

Auktionsphase

Die Auktionsphase ist die Abfolge von Aktionen, nachdem die Anfrage des Kunden veröffentlicht wurde. Dabei interagieren KI-Anbieter mit dem Auktions-Smart-Vertrag, indem sie Servicegebote abgeben. Zusammen mit seinen Lösungsspezifikationen sperrt der Kunde einen ANAPH-Token-Betrag (den im Anaphora-KI-Ökosystem verwendeten Token), den Reservepreis, der zur Bezahlung von KI-Anbietern für ihre Lösung verwendet wird. Die Auktion endet, wenn der Kunde über den Auktionsvertrag entscheidet oder eine vorher festgelegte Zeit abläuft. Jeder Anbieter hat die Möglichkeit, an der Auktion teilzunehmen und einen Preis für eine KI-Lösung oder einen KI-Dienst vorzuschlagen, der semantisch zur Anfrage des Kunden passt. Das erste Angebot eines Anbieters bestimmt den Grundpreis für eine bestimmte Lösung oder Leistungsbeschreibung. Es wird aktualisiert, wenn für dieselbe Lösungsanforderung ein neues Lösungsangebot zu einem niedrigeren Preis abgegeben wird. Um den Wettbewerb zwischen Anbietern zu fördern, können konkurrierende Anbieter bei einer Aktualisierung des Grundpreises den ursprünglichen Preis ihres Lösungsangebots senken. Am Ende der Auktionsphase wird das Gewinnertripel, bestehend aus den semantisch passenden Geboten mit dem niedrigsten Preis, durch ein Auction Service Level Agreement (SLA) auf der Blockchain veröffentlicht. Da die Plattform sowohl den Datenschutz als auch die Vertraulichkeit der Algorithmen gewährleistet, ist es nicht möglich, die Qualität immaterieller Vermögenswerte (Datensätze und Algorithmen) vor der tatsächlichen Durchführung des maschinellen Lernens zu beurteilen. Dies kann die Einführung des Systems verlangsamen, da Kunden nur ungern zahlen, ohne zu wissen, ob die Ergebnisse zufriedenstellend sein werden. Um dieses Problem zu umgehen, kann jedes Lösungsgebot eines Anbieters Verweise auf frühere Auktionen mit semantisch passenden Geboten desselben Anbieters enthalten. Wenn beispielsweise ein bestimmter Datensatz von einem anderen Kunden in einer früheren Auktion vorgeschlagen wurde, kann der Anbieter in seinem Angebot auf die Adresse der Auktionsinstanz verweisen, um seine Eignung nachzuweisen. Kunden können in ihren Auktionsspezifikationen festlegen, wie viele Referenzen jedes Gebot haben muss. Es wird erwartet, dass Gebote ohne Bezug auf ein früheres Auktions-SLA deutlich günstiger sind als referenzierte.

Sichere Lernphase

Sobald alle Anbieter identifiziert sind, müssen die immateriellen Vermögenswerte von DP und AP zur maschinellen Lernberechnung an die IP-Infrastruktur übertragen werden. Um den Verlust von Daten oder geistigem Eigentum durch einen böswilligen oder kompromittierten Infrastrukturanbieter zu verhindern, ist eine gesicherte Lernumgebung erforderlich. Für die Sicherheit von Datensätzen werden vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (Trusted Execution Environments, TEE) wie Intel SGX-Enklaven verwendet, um sowohl maschinelles Lernen als auch die Modellerstellung auf sichere Weise durchzuführen. Diese Technologie schafft Vertrauen in den Lernprozess, da der Infrastrukturanbieter nicht auf die in TEEs gespeicherten Daten zugreifen kann und der Datenanbieter eine Bescheinigung erhält, die beweist, dass die Umgebung sicher und auf dem neuesten Stand ist, und ein sicherer Kommunikationskanal für den Daten-Upload geschaffen wird. Für die Algorithmussicherheit TEE- und Linux-Container können ebenfalls genutzt werden, um sicherzustellen, dass das geistige Eigentum des AP nicht gefährdet wird. Über den zuvor erwähnten sicheren Kanal lädt AP seine Algorithmen aus einer sicheren Registrierung hoch. Es kann als Linux-Container ausgeführt werden, was den zusätzlichen Vorteil hat, dass der Algorithmus nicht durch Container-Image-Signaturen gefährdet wird.

Restitutionsphase

Sobald die Lernphase abgeschlossen ist, wird das Modell über den sicheren TEE-Kanal dem Kunden bereitgestellt. Anschließend bewertet der Kunde das Ergebnis des Modells außerhalb der Kette und veröffentlicht eine Bestätigung im Auktions-SLA-Vertrag, um den Prozess abzuschließen, die Zahlungen an die Anbieter freizuschalten und die potenziell nicht ausgegebenen Ressourcen aus seinem Reservepreis abzurufen. Im nächsten Abschnitt wird eine vorläufige Implementierung des Marktplatzes vorgestellt, wobei die gesicherte Lernumgebung für zukünftige Arbeiten übrig bleibt. In diesem Abschnitt wird ein Machbarkeitsnachweis für die Hauptkomponente unseres Vorschlags, den Blockchain-basierten Marktplatz, vorgestellt. Zunächst wird eine Solidity-Implementierung des Blockchain-Marktplatzes vorgeschlagen. Anschließend wird eine Kostenanalyse durchgeführt, um die Gesamtkosten der Lösung zu bewerten.

Implementierung:

Um den Beitrag zu bewerten, stellt dieses Papier eine konkrete Blockchain-Implementierung des Marktplatzes auf der Ethereum-Blockchain vor. Der Code ist auf Github verfügbar. Die Architektur des Marktplatzes ist wie in Abbildung 2 dargestellt gestaltet.

Dieser Marktplatz basiert auf zwei soliden Smart Contracts: Factory und Auction. Factory ist ein Vertrag zur Erstellung von Auktionsinstanzen. Sobald es in der Kette bereitgestellt ist, kann es von einer externen Partei aufgerufen werden, eine Auktion zu erstellen und dabei eine angemessene Beschreibung seiner Anforderungen bereitzustellen. Die erwarteten Anforderungen werden in einer Ontologiedatei spezifiziert, die außerhalb der Kette auf IPFS (Inter-Planetary File System), einer dezentralen Speicherplattform, gespeichert wird. Die Partei, die eine Auktion erstellen möchte, muss ihre Anforderungen gemäß dieser Datei angeben. Beim Erstellen einer Auktionsinstanz werden deren Anforderungen, die Kundenadresse und die Auktionsmodalitäten als Statusvariablen festgelegt. Ein Verweis auf den Factory-Vertrag, der für die Instanziierung verantwortlich ist, wird ebenfalls beibehalten. Somit können der Factory-Vertrag sowie die Anforderungsmetadaten problemlos aktualisiert werden. ohne die Verbindung zwischen alten Metadaten und älteren Auktionsinstanzen zu verlieren. Die wichtigste Auktionsmodalität ist die Auktionsdauer. Vor der Ausführung jeder Vertragsmethode wird überprüft, ob die definierte Dauer seit der Auktionserstellung nicht abgelaufen ist. Wenn dies der Fall ist, bestimmt der Vertrag automatisch die Gewinner der Auktion. Anbieter können bei der Auktion bieten, wenn sie die gewünschten Vermögenswerte effektiv bereitstellen können und wenn ihre Vermögenswerte semantisch mit der ursprünglichen Anfrage des Kunden übereinstimmen. Anbieter können beliebig viele Gebote abgeben, solange die Auktionsphase noch nicht abgeschlossen ist und der neue Gebotsbetrag unter dem vorherigen liegt. Im Vertrag ist außerdem ein Höchstgebotswert festgelegt, der es den Anbietern verbietet, über diesem Wert zu bieten. Nach der Jurierung wird ein Trio von Gewinnern ermittelt.

Alle Zahlungen für Dienstleistungen oder Lösungen erfolgen im ANAPH-Token, dem ERC-20-Token von Anaphora AI. Ein Unternehmen möchte ein AIaaS-Produkt oder einen AIaaS-Dienst erwerben, verfügt jedoch nicht über Daten, Algorithmen oder Infrastruktur und beschließt daher, den AIaaS-Marktplatz zu nutzen, um Anbieter zu finden, die die gewünschte KI-Lösung oder den gewünschten KI-Dienst anbieten können. Das anfragende Unternehmen erstellt eine On-Chain-Auktion über die Factory-Instanz (bereits bereitgestellt), die als Gateway fungiert, indem es seine Anforderungen und seinen Höchstpreis angibt. 6 Anbieter sind bereit, ein Angebot abzugeben, zwei pro Art des bereitgestellten Assets (Daten, Infrastruktur, Algorithmen). Sie kennen sich nicht und vertrauen einander nicht. Zunächst bietet ein Anbieter pro Vermögenswert die Bereitstellung seines Vermögenswerts an. Die anderen Anbieter überbieten dann die ersten drei, die ebenfalls erneut bieten. Schließlich endet die Auktion, und die ersten drei Anbieter sind die Gewinner dieser Auktion. Somit werden für die Auktion neun Gebote abgegeben.

Anaphora AI ist ein Blockchain-basierter Marktplatz, der Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS)-Lösungen verschiedener registrierter Anbieter unterstützt. Aus einer in der Kette freigegebenen Anforderungsdatei kann ein Kunde die Berechnung eines bestimmten Modells anfordern, um ein KI-Problem zu lösen, indem er eine Auktion erstellt. Anbieter können dann bei der Auktion bieten, was bedeutet, dass sie bereit sind, ihre Ressourcen (Daten, Infrastruktur oder Algorithmus) zur Verfügung zu stellen, um das Modell zu berechnen. Am Ende bleiben die besten Angebote für jedes Asset erhalten und das Modell wird in der bereitgestellten Infrastruktur unter Verwendung der bereitgestellten Daten und Algorithmen berechnet. Mithilfe von Enklaven kann in der Infrastruktur eine sichere Umgebung eingerichtet werden, um den Verlust wertvoller oder vertraulicher Daten zu verhindern. Dieses Papier ebnet den Weg für zukünftige Fortschritte bei der vorgeschlagenen Lösung. Erste, durch die Implementierung eines Systems, das in der Lage ist, die Modellberechnung automatisch auf den dedizierten Diensten des Infrastrukturanbieters zu starten, wobei der Datensatz und der Algorithmus von den anderen beiden Anbietern übertragen werden. Dazu gehört die Einrichtung einer vertrauenswürdigen Lernumgebung mithilfe von Enklaven. Das entworfene System muss auch die potenzielle Inkompatibilität zwischen einem bereitgestellten Datensatz und einem Algorithmus berücksichtigen. Zweitens mit der Implementierung eines mit der Blockchain verbundenen Überwachungssystems, das auf Seiten des Infrastrukturanbieters sicherstellt, dass die Berechnungen gemäß den Kundenanforderungen durchgeführt werden. Dieses Überwachungssystem könnte auch dazu beitragen, Verstöße gegen die Vertraulichkeit der vom Datenanbieter bereitgestellten Datensätze zu erkennen. Drittens durch die Behandlung potenzieller Probleme, die von der Erstellung einer Auktion bis zur Berechnung des Modells auftreten können. Zum Beispiel, Umgang mit potenzieller Unzufriedenheit des Kunden mit dem Ergebnis durch ein Prozesssystem. Außerdem planen wir, ein Reputationssystem in die Lösung zu integrieren, um potenziellen böswilligen Blockchain-Benutzern entgegenzuwirken, die versuchen könnten, in böswilliger Absicht auf die Auktion zu bieten.

Das Problem

Viele Unternehmen wollen heutzutage KI nutzen, um ihr Geschäft zu verbessern. Verbraucher möchten KI-Dienste nutzen, um ihr Leben zu verbessern und bei täglichen Aufgaben zu helfen. Leider ist KI weder billig noch einfach. Die Entwicklung von KI-Tools oder -Diensten ist extrem teuer. KI-Maschinen, Programmierer, Forschung und Entwicklung oder alles andere ist äußerst kostspielig. Auch die Einstellung von Experten und Entwicklern, die sich auf diesen Nischenbereich spezialisiert haben, ist extrem teuer.

Die Lösung

Mit Anaphora AI können diese Unternehmen Anbieter für verschiedene KI-Lösungen oder -Dienste bezahlen und zahlen nur für das, was sie nutzen. Auf diese Weise kann der Dienstanbieter seine Produkte oder Dienstleistungen monetarisieren, und das Unternehmen, das diese Dienste nutzt, kann eine kostspielige Investition in den Aufbau eigener proprietärer KI-Lösungen vermeiden. Sie müssen nicht für Maschinen, Programmierer, Forschung und Entwicklung oder irgendetwas anderes bezahlen. Anaphora AI hat seine Marktplatz- und KI-Anbieterlösungen auf einer cloudbasierten Plattform bereitgestellt. Anaphora AI bietet eine günstigere und effizientere Lösung für Unternehmen und Organisationen, die KI-Tools oder -Dienste nutzen möchten. Anaphora AI demokratisiert KI-Lösungen und -Dienste und macht sie für Unternehmen und Verbraucher gleichermaßen zugänglicher. KI-Entwickler können ihre KI-Lösungen auf unserem Marktplatz auflisten und verkaufen.

Marktübersicht

Der globale Künstliche Intelligenz-as-a-Service (AIaaS)-Markt 2023–2027. Der Analyst hat den Markt für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS) beobachtet und wird im Zeitraum 2023–2027 voraussichtlich um 28,77 Milliarden US-Dollar wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,17 % im Prognosezeitraum entspricht. Der Markt wird durch steigende Investitionen in Forschung und Entwicklung, cloudbasierte Lösungen und die zunehmende Einführung von KI in der prädiktiven Analyse angetrieben.

Der Markt für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS) ist wie folgt unterteilt:

Vom Endbenutzer

• Einzelhandel und Gesundheitswesen

• BFSI

• Telekommunikation

• Regierung und Verteidigung

• Andere

Nach Typ

• Software

• Dienstleistungen

Produkte

Das Flaggschiffprodukt von Anaphora AI wird die dezentrale Plattform und der Marktplatz für künstliche Intelligenz sein, die AIaaS-Dienste und -Lösungen anbieten. Dies wird Anbietern von KI-Diensten/-Lösungen die Möglichkeit geben, ihre Produktangebote zu monetarisieren. Es ermöglicht Unternehmen, Organisationen und Verbrauchern außerdem eine kostengünstigere Möglichkeit, KI-Tools und -Dienste zu nutzen und nur für das zu zahlen, was sie auch nutzen. Anbieter von KI-Diensten/-Lösungen können ihre Produkte und Dienstleistungen für Käufer auflisten, auf die sie bieten können. Käufer können außerdem Projektanfragen und Spezifikationen für von ihnen benötigte Dienstleistungen oder Lösungen auflisten, auf die KI-Entwickler bieten können. Ähnlich wie fiverr oder jeder andere Marktplatz für Dienstleistungen. Als Zahlungsmittel wird der ANAPH-Token verwendet. Es handelt sich um einen KI-Utility-Token und der Token nutzt das Anaphora-KI-Ökosystem.

Das zweite Produkt von Anaphora AI ist ein Chatbot, der so programmiert ist, dass er einer Anweisung in einer Eingabeaufforderung folgt und eine detaillierte Antwort gibt. Es heißt ChronusGPT.

Anwendungsfälle

Der dezentrale AIaaS-Marktplatz von Anaphora AI kann nahezu alle Branchen und Sektoren bedienen. Jede Branche könnte von KI-Tools und -Diensten profitieren. Der Marktplatz von Anaphora AI wird in der Lage sein, diese Branchen zu einem Bruchteil der Kosten zu bedienen, als wenn sie ihre eigenen proprietären KI-Lösungen entwickeln würden.

KI-DIENSTLEISTER

Die Anbieter von KI-Lösungen werden die Rechenressourcen nutzen

vom Anaphora AI-Marktplatz, um ihre Lösungen nach einem zu hosten

vereinfachter Bereitstellungsprozess. Unsere AIaaS-Plattform vereinfacht und vereinfacht

den Prozess des Einrichtens, Konfigurierens, Überwachens oder Wartens von Servern.

Regierungsbehörden, Unternehmen, KMU, Energieunternehmen, Netzbetreiber, Fachleute und sogar Verbraucher können eine breite Palette von KI-Diensten erwerben.

Nach dem Kauf kann der Kunde über a auf seine Lösungen zugreifen

Kundenselbstbedienungsportal, in dem der Kunde seine auswählen kann

Ressourcen und Software-Add-ons. Über unsere Plattform verkaufen die KI-Dienstleister komplexe rechenintensive Datenanalyselösungen, die eine Vielzahl von Aufgaben ausführen oder unterstützen können, darunter die folgenden:

1. Metaverse und Play2Earn

2. Selbstfahrende Autos

3. Gesichts- und Spracherkennung

4. Gesundheitsfürsorge

5. Rekrutierung

6. Vertriebsautomatisierung und Lead-Generierung

7. Virtuelle Assistenten

8. Verkehrsstaus / Smart Cities

9. Grenzkontrolle / Sichere Gesellschaften

10. Landwirtschaft — Gewächshausautomatisierung

11. Energiewirtschaft und Netzbetreiber

12. Business Intelligence/Analysen

Branchen

Banken, Finanzen und Versicherungen

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Einzelhandel

Telekommunikation

Regierung und Verteidigung

Herstellung

Automobil

Energie

Ausbildung

Landwirtschaft

Transport

Medien

Unterhaltung

Das Distributed-Ledger-Format kann genutzt werden, um eine Reihe von zu unterstützen

Anwendungen für Regierung und öffentlichen Sektor, einschließlich digitaler Währung/

Zahlungen, Grundbucheintragung, Identitätsmanagement, Rückverfolgbarkeit der Lieferkette,

Gesundheitswesen, Unternehmensregistrierung, Besteuerung, Abstimmung (Wahlen und Vertretung)

und Verwaltung juristischer Personen.

ROADMAP

TEAM

Bandith Sisouphanh
CMO

INFORMATION

AUTOR

The Scrum Software Development Process

Anaphora AI

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